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摘要：為獲取新的氣味識別方法以提高智能傳感器模式分類識別準(zhǔn)確率和速度，使用了內(nèi)置10個傳感器的便攜式電子鼻PEN3對辛味中藥材進(jìn)行氣味采集檢測。將辛味中藥材在燒杯中進(jìn)行密封靜置待其形成穩(wěn)定的氣味頂空環(huán)境時，運(yùn)用電子鼻對其進(jìn)行檢測采樣得到樣品高維氣味數(shù)據(jù)信息。與傳統(tǒng)的線性數(shù)據(jù)分析方法不同，針對氣味蘊(yùn)含多種諸如濃度、各種揮發(fā)性物質(zhì)成分等特征，可知?dú)馕斗蔷€性的本質(zhì)特征，在本次分析中采用了流形算法中的非線性的局部線性嵌入(Locally Linear Embedding，LLE)算法對非線性的氣味數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取與降維，再采用基于Fisher的線性判別分析(Linear Discriminant Analysis，LDA)實(shí)現(xiàn)對特征子空間的模式聚類與分類，通過多次實(shí)驗(yàn)優(yōu)化LLE算法的參數(shù)，得到了最佳的辛味中藥材的模式識別效果。分析結(jié)果表明，運(yùn)用LLE和LDA相結(jié)合的算法(即LLE_LDA)可以很好地完成不同種類辛味中藥材的揮發(fā)性氣味信息的模式分類，為深層次地分析基于電子鼻的氣味數(shù)據(jù)信息提供了一種新方法。
 

關(guān)鍵詞：模式識別，氣敏傳感器，局部線性嵌入_線性判別分析，分類鑒別，非線性降維